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機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。專(zhuān)門(mén)研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能核心,是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑。
職位要求:1、計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)、應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)常用算法,如RNN,LSTM、GRU等;熟悉深度學(xué)習(xí)庫(kù)優(yōu)先,比如MXNet, TensorFlow, Torch, Keras等;3、熟悉分詞、命名實(shí)體識(shí)別、詞性標(biāo)注、文本分類(lèi)、關(guān)鍵詞提取、自動(dòng)摘要等自然語(yǔ)言處理技術(shù);4、熟悉nginx,UWSGI等環(huán)境的安裝、配置與開(kāi)發(fā);5、熟練使用Linux,shell編程,了解Linux系統(tǒng)基本原理;6、具備良好的服務(wù)意識(shí)、責(zé)任心、較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)溝通與協(xié)作能力。崗位職責(zé):負(fù)責(zé)NLP的研發(fā)
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